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R

[R] 엑셀 데이터 불러오기, 저장하기 (CSV파일)

by JKyun 2017. 2. 11.

안녕하세요. 우주신입니다!

오늘은 외부 파일을 불러오고 저장하는 방법에 대해 정리해보겠습니다.


R로 작업할 때는 외부 데이터를 불러와야 하는 경우가 정말 많습니다.


특히, R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어이기에 엑셀(Excel) 파일을 불러올 때가 많은데,


외부 데이터를 불러오고 저장하는 여러가지 방법 중 가장 쉬운 방법인 CSV파일에 대해 배워보겠습니다.


CSV는 Comma Seperated Value의 약자로서 , 몇 가지 필드를 콤마(,)로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일입니다.


이러한 CSV 파일을 사용함으로써 많은 양의 데이터를 줄일 수 있는데, 


이는 CSV가 단순 텍스트 형식으로 저장되기에 모든 서식은 제거되고 그 값만이 저장되기 때문이죠.


EXCEL의 모든 파일은 csv로 저장이 가능하며 저장할 때 형식만 .csv로 바꿔주면 됩니다.




1. CSV파일로 저장하기


저번 시간에 만들었던 store.df 데이터프레임을 외부 파일에 저장해보겠습니다.

우선, setwd( ) 함수를 통해서 작업폴더를 먼저 지정해줘야하는 것 깜빡하지 마십쇼!


write.csv(store.df, file="store-df.csv", row.names = FALSE

-store.df: 데이터프레임 이름

-file="store-df.csv": 파일명 설정하기

-row.names = FASLE: 행의 이름을 생략 (TRUE를 했을 시 1, 2, 3, 4, 5가 하나의 데이터로써 저장이 됩니다)


그 후, 작업폴더를 들어가면 .csv 형식 파일로 저장되어 있는 것을 확인할 수 있습니다.



파일을 열어보면, 데이터프레임이 그대로 저장된 것을 볼 수 있습니다.




2. CSV파일 불러오기


이번에는 read.csv( )함수를 써서 People 파일을 불러오겠습니다.


데이터는 밑과 같은 형태 입니다.



DF라는 변수에 People 파일을 불러왔습니다.


read.csv('People.csv', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE, na.strings = "")

-'People.csv': 불러올 파일명

-header=TRUE: 변수명으로 사용 (Name, Age, Color가 변수명이 되는 것)

-stringsAsFactor=FALSE: 문자형 데이터를 요인(factor)로 인식하지 않음

-na.strings="": 결측값을 표시 ("", ".", NA 등이 있음)



불러오는 파일만 같고 모든 조건을 반대로 해봤습니다.


-header=FALSE: 변수명으로 사용하지 않음 (V1, V2, V3라는 새로운 변수명이 생김)

-stringsAsFactor=TRUE: str(DF1)을 보면 모든 데이터가 요인(factor)로 인식됨

-na.strings="": 이 조건이 생략됨으로써 결측값이데이터를 확인하면 빈칸으로 표시됨





수고하셨습니다.


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