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회귀분석4

[Python] 회귀분석(Regression Analysis) [회귀식 추정, 회귀모형 검정, 적합도 파악] 안녕하세요~ 우주신 입니다. 저번 상관분석 포스팅에 이어 이번에는 회귀분석(Regression Analysis)에 대해 정리 해보겠습니다. 상관분석은 변수들이 서로 얼마나 밀접하게 직선적인 관계를 가지고 있는지를 분석하는 통계적 기법이며, (바로 이전 글에 자세히 다뤄봤으니 참고) 회귀분석은 한 개 또는 그 이상의 변수들(독립변수)에 대하여 다른 변수(종속변수) 사이의 관계를 수학적인 모형을 이용하여 설명하고 예측하는 분석기법 입니다. 쉽게 말하자면, 상관분석에서는 산점도의 점들의 분포를 통해 일정한 패턴을 확인한 후, 상관계수를 구하여 두 변수 간의 선형 관계를 알 수 있었습니다. 여기서 더 나아가, 이 일정한 패턴을 활용하여 무엇인가를 예측하는 분석을 회귀분석이라고 보시면 됩니다. 회귀분석 하면 괜히.. 2021. 8. 7.
[Python] 상관분석(Correlation Analysis), [산점도, 공분산, 상관계수, 검정] 안녕하세요. 우주신 입니다. 약 3년만에 포스팅을 하네요... 일을 하다보니 포스팅을 꾸준히 못 하고 있습니다..ㅠ 오늘은 블로그에서 가장 조회수가 높은 '[R] 상관분석...' 글을 Python으로 빠르게 변환 해봤습니다. 이번 포스팅과 다음 포스팅에서는 상관분석과 회귀분석에 대해 정리해보겠습니다. 우리는 종종 어떤 두 사건 간의 연관성을 분석해야 할 경우가 많습니다. 둘 또는 그 이상의 변수들이 서로 관련성을 가지고 변화할 때 그 관계를 분석해야 하는데, 가장 잘 알려진 방법 중 하나가 상관분석과 회귀분석 입니다. 예를 들어, GDP와 기대수명 간의 관계, 키와 몸무게 간의 관계를 보자면, 각각 두 변수 간의 선형적 관계를 상관(Correlation)이라고 하며, 이러한 관계에 대한 분석을 상관분석(.. 2021. 3. 5.
[R] 회귀분석(Regression Analysis) [회귀식 추정, 회귀모형 검정, 적합도 파악] 안녕하세요. 우주신입니다. 저번 상관분석 포스팅에 이어 이번에는 회귀분석(Regression Analysis)에 대해 정리해보겠습니다. 상관분석은 변수들이 서로 얼마나 밀접하게 직선적인 관계를 가지고 있는지를 분석하는 통계적 기법이며 회귀분석은 한 개 또는 그 이상의 변수들(독립변수)에 대하여 다른 한 변수(종속변수) 사이의 관계를 수학적인 모형을 이용하여 설명하고 예측하는 분석기법 입니다. 쉽게 말하자면, 상관분석에서는 산점도의 점들의 분포를 통해 일정한 패턴을 확인한 후, 상관계수를 구하여 두 변수 간의 선형관계를 알 수 있었습니다. 여기서 더 나아가, 이 일정한 패턴을 활용하여 무엇인가를 예측하는 분석을 회귀분석이라고 보시면 됩니다. '회귀분석'하면 이름도 생소하고 낯설 수 있지만, R 코드와 함께.. 2017. 3. 9.
[R] 상관분석(Correlation Analysis), [산점도, 공분산, 상관계수, 상관계수의 검정] 안녕하세요. 우주신입니다. 이번 포스팅과 다음 포스팅에서는 매우 중요한 상관분석(correlation analysis)과 회귀분석(regression analysis)에 대해 정리해보겠습니다. plot(), corrplot(), cov(), cor(), cor.test() 우리는 종종 어떤 두 사건 간의 연관성을 분석해야 할 경우가 많습니다. 둘 또는 그 이상의 변수들이 서로 관련성을 가지고 변화할 때 그 관계를 분석하는데 사용되는 방법 중에서 가장 잘 알려진 것이 상관분석(correlation analysis)과 회귀분석(regression analysis)입니다. GDP와 기대수명 간의 관계, 키와 몸무게 간의 관계 등을 예로 들 수 있는데 여기에서 두 사건, 즉 두 변수 간의 선형적 관계를 상관(c.. 2017. 3. 1.

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